التحليل الاحصائي لرسائل الماجستير

 التحليل الاحصائي لرسائل الماجستير

تعد مرحلة "التحليل الاحصائي لرسائل الماجستير" من أهم مراحل البحث العلمي، والتي تتيح للباحث إمكانية تحليل البيانات التي قام بجمعها والحصول على نتائج علمية موثوقة، والتحليل الاحصائي بشكلٍ عام هو أحد فروع علم الإحصاء الذي يُعَد من أكثر العلوم أهمية؛ كونه أحد العلوم الأساسية التي يستعين بها كافة العلوم والمجالات والتخصصات الأخرى بلا استثناء، كما أنه يساعد الباحث وطلاب الماجستير على أن يكون منظمًا ومحددًا في خطوات تفكيره لحل المشكلات.

هذا ويساعد التحليل الاحصائي لرسائل الماجستير الباحث على وصف الظواهر المختلفة بلغة الأرقام مما يمكنه من تلخيص نتائج رسالته العلمية بطريقة سهلة، ومفيدة، وواضحة، وموثوقة.

 

مفهوم التحليل الاحصائي لرسائل الماجستير :

التحليل الاحصائي لرسائل الماجستير هو بمثابة علم أو أحد فروع علم الإحصاء الذي يهتم بجمع البيانات وتحليلها بطريقة علمية ممنهجة للكشف عن القوانين والعلاقات الموجودة بين الظواهر المختلفة.

تجمع عملية التحليل الاحصائي لرسائل الماجستير بين كل من الإحصاء والرياضيات وذلك من أجل تطوير الطرق والتقنيات التي تسمح للطلاب بفهم البيانات والحصول على النتائج والمعلومات القيمة والموثوقة منها.

يعتبر التحليل الاحصائي لرسائل الماجستير أمرًا أساسيًا في تخصصات مختلفة، مثل: الاقتصاد، والطب، والعلوم الاجتماعية، والتربية، ومناهج وطرق التدريس، وغيرها من العلوم الأخرى

 

أنواع البيانات الإحصائية عند اجراء التحليل الاحصائي لرسائل الماجستير:

إن التعرف على أنواع البيانات له دور كبير في نحاج عملية التحليل الإحصائي لرسائل الماجستير، فكلما كان جمع البيانات دقيقًا زادت من موثوقية الاعتماد عليها، كما تتوقف نجاح عملية التحليل الاحصائي لرسائل الماجستير على مدى صحة البيانات التي قام الطالب بجمعها، وهناك نوعين من أنواع البيانات الإحصائية المستخدمة في رسائل الماجستير وهي:

1.       البيانات النوعية.

2.       البيانات الكمية أو العددية.

أولًا: البيانات النوعية:

هي أحد أنواع البيانات الإحصائية التي يستطيع طالب الماجستير الحصول عليها عندما تكون السمة أو الخاصية محل الدراسة هي سمة نوعية، والتي يمكن تصنيفها وفقًا لأصناف أو أنواع وليس بقيم عددية.

من أمثلة البيانات النوعية المستخدمة في عملية التحليل الإحصائي لرسائل الماجستير (الجنس- تصنيف الكليات- الجامعات- وغيرها)، وهذا النوع من البيانات يستخدم مجموعة من المقاييس ليتمكن الطالب من قياسها ومن أهمها:

1- التدرج الاسمي:

هذا المقياس يصنف عناصر الظاهرة محل الدراسة التي تختلف في النوعية لا في الكمية، وكثيرًا ما نستعين بالأعداد لتحديد هوية المفردات.

في هذه الحالة لا يكون للعدد ذلك المدلول الكمي، ولكن يمكن استخدامه ليدل على مدلول نوعي، فعلى سبيل المثال الرقمين (0/ 1) يمكن أن يكون الرقم (0) يدل على الذكر ورقم (1) يدل على الأنثى، وعلى هذا المنوال يمكن تحديد الحالة الاجتماعية (أعزب- متزوج)، ونوع العمل (إداري- أكاديمي- أو أي عمل آخر).

2- التدرج الترتيبي: 

يقع هذا التدرج في مستوى أعلى من التدرج الاسمي، فبالإضافة إلى خواص التدرج الاسمي فإن التدرج الترتيبي يسمح بالمفاضلة، أي بترتيب العناصر حسب نسق محدد، وفقًا للمثال التالي:

1.       الرتب الأكاديمية: الأستاذ (1) - أستاذ مساعد (2) - محاضر (3) - مدرس (5).

2.       تقديرات الطلاب: ممتاز (5) - جيد جدًا (4) - جيد (3) - مقبول (2) - ضعيف (1).

3.       درجة التأييد لإجابة سؤال: موافق بشدة (5) - موافق (4) - محايد (3) - غير موافق (2) - غير موافق بشدة (1).

ثانيًا: البيانات الكمية أو العددية:

تعبر البيانات الكمية أو العددية عند إجراء التحليل الإحصائي لرسائل الماجستير عن قابلية قياس السمة على مقياس عددي، وذلك ناتج من كون البيانات التي تم جمعها تتألف من مجموعة من الأعداد وتسمى بالبيانات الكمية أو العددية، مثل: (علامات الطلاب في درجة الامتحانات- كميات السلع المستوردة- أجور الموظفين في مؤسسة محددة- وغيرها الكثير).

 

أهمية التحليل الاحصائي لرسائل الماجستير:

التحليل الاحصائي لرسائل الماجستير له أهمية كبرى في كافة المجالات والتخصصات، والتي يمكن توضيحها من خلال النقاط التالية:

1.      مساعدة طلاب الماجستير في فهم واستيعاب الظاهرة محل الدراسة وعلى الأخص الظواهر التي لها علاقة باتخاذ القرارات السياسية، أو الصحية، أو المشكلات الاجتماعية.

2.      يساعد الباحثين على اتخاذ القرارات الصحيحة واستخلاص النتائج الموثوقة التي لها علاقة بدراستهم.

3.      يعد التحليل الإحصائي أداة مهمة لرسائل الماجستير للكشف والاستدلال عن الظواهر والمشكلات والتي تؤدي إلى استخلاص المعلومات التي من خلالها تساعد الباحث في الحصول على نتائج علمية موثوقة قابلة للتطبيق.

4.     يقدم التحليل الإحصائي أدوات وأساليب مختلفة للكشف عن مدى الارتباط بين المتغيرات، والتعرف على مدى تأثير بعضها على بعض.

5.    يساهم التحليل الإحصائي بشكل كبير في فهم العلاقات المعقدة وتوضيحها بشكل دقيق، ومن ثم تحليل الظواهر واستيعاب العوامل المؤثرة عليها.

 

كيفية إجراء التحليل الاحصائي لرسائل الماجستير:

يتم إجراء التحليل الإحصائي لرسائل الماجستير من خلال ثلاث خطوات رئيسة وهي:

1.       اختيار العينة من مجتمع الدراسة.

2.       جمع البيانات.

3.       الترميز (عملية انتقال البيانات من الأداة إلى برنامج التحليل الإحصائي)

أولًا: اختيار العينة من مجتمع الدراسة:

1.       المجتمع هو مجموعة الأفراد أو العناصر التي يهتم بهم الباحث في رسالة الماجستير، وهي جميع العناصر التي تتعلق بها مشكلة البحث.

2.       العينة هي مجموعة جزئية من المجتمع، ويكون حجم العينة هو عدد مفرداتها وعادة يتم إجراء الدراسة عليها.

3.       يقوم الباحث بجمع البيانات سواء الكمية أو النوعية من خلال طريقة المسح الشامل وفيها تجمع البيانات من جميع مفردات المجتمع دون استبعاد أي مفردة.

4.       يمكن للباحث أن يقوم باختيار عينة تمثل المجتمع وتحمل جميع خصائصه، ويتم تعميم النتائج على المجتمع كلما كانت العينة مختاره بطريقة صحيحة.

5.       عند إجراء التحليل الإحصائي لرسائل الماجستير يتم اختيار العينة من خلال طرق غير عشوائية وطرق عشوائية.

6.       طرق اختيار العينة غير العشوائية تتمثل في (العينات العرضية- المعاينة الطبقية غير العشوائية- العينة الغرضية).

7.       طرق اختيار العينات العشوائية تتمثل في (العينة العشوائية البسيطة- العينة المنتظمة-العينة الطبقية العشوائية).

ثانيًا: جمع البيانات:

هناك عدة طرق مختلفة لجمع البيانات عند إجراء عملية التحليل الإحصائي لرسائل الماجستير وهي:

1.       المقابلة الشخصية: من خلال مقابلة أفراد العينة الممثلة لمجتمع الدراسة والتحدث إليهم حول موضوع الدراسة محل البحث.

2.       الملاحظة المباشرة: ويستعين بها الباحث عندما لا يكون هناك أفراد للعينة، كملاحظة ميدانية لظاهرة أو حدث محدد.

3.       الاستبانة: وهي وسيلة لجمع البيانات اللازمة للتحقق من فرضيات المشكلة محل الدراسة، أو للإجابة على تساؤلات البحث.

يفضل عند جمع البيانات من خلال الاستبانة لإجراء التحليل الإحصائي لرسائل الماجستير اتباع النصائح التالية:

1.       يجب أن تكون أسئلة الاستبانة بسيطة ومفهومة للجميع بنفس الطريقة، وتجنب أن تكون غامضة.

2.       يجب على طالب الماجستير أن يبتعد عن تلك الأسئلة التي توحي بالإجابة.

3.       يجب تحديد الكميات أو الوحدات عندما تكون الإجابات أرقامًا.

4.       يجب أن تكون الأسئلة مباشرة وواضحة وألا يفكر المستجيب بعمق ليجيب على الأسئلة.

5.       يجب أن تكون الاستبانة قصيرة قدر الإمكان، حيث قد لا يكون عند المجيب وقتًا طويلًا لإجابة أسئلة الاستبانة.

6.       يفضل أن توزع الاستبانة على مجموعة صغيرة للتجريب وتعديل الأخطاء قبل التطبيق النهائي.

7.       التأكد من عامليّ الصدق والثبات للاستبانة

ثالثًا: الترميز (عملية انتقال البيانات من الأداة إلى برنامج التحليل الإحصائي):

الترميز هو الخطوة التي تسبق مرحلة إدخال البيانات إلى الحاسوب من أجل إجراء التحليل الإحصائي لرسائل الماجستير، وترميز البيانات هي عملية تحويل إجابات كل سؤال إلى أرقام أو حروف يسهل إدخالها إلى الحاسوب.

بعد الإدخال إلى الحاسوب يتم اختيار أحد برامج التحليل الإحصائي المختلفة، مثل: (SPSS- ANOVA-Minitab- STATA) وغيرها.

 

بعض برامج التحليل الاحصائي لرسائل الماجستير:

توجد العديد من البرامج الإحصائية التي يستعين بها عدد كبير من الباحثين في إجراء التحليل الإحصائي لرسائل الماجستير نذكر من أهمها:

أولًا: برنامج SPSS للتحليل الإحصائي:

هو أحد البرامج الإحصائية وأكثرها شيوعًا واستخدامًا، والتي ترمز إلى الحزم الإحصائية للعلوم الاجتماعية، وهي عبارة عن حزم حاسوبية يتم من خلالها إدخال البيانات إلى الحاسوب والذي بدوره يقوم بعملية التحليل لها وإعطاء النتائج.

ثانيًا: برنامج STATA للتحليل الإحصائي:

هو برنامج تحليل البيانات التفاعلية التي تعمل على مجموعة متنوعة من المنصات، ويمكن استخدامها في كل التحليلات الإحصائية البسيطة والمعقدة لرسائل الماجستير.

واجهة البرنامج يمكن التحكم بها بسهولة وبكتابة الأوامر أيضًا، مما يجعله سهل الاستخدام.

كما يسهل إنشاء الرسوم البيانية، ومخططات البيانات والنتائج باستخدام STATA.

ثالثًا: برنامج MINITAB للتحليل الإحصائي:

من أهم برامج التحليل الإحصائي، ويعتبر من أقوى البرامج المستخدمة في التحليل الإحصائي لرسائل الماجستير، كونه يعد الاختيار رقم واحد بالنسبة للمبتدأين في مجال التحليل الإحصائي.

لا يكتفي هذا البرنامج بتحليل البيانات وتفسيرها، لكنه بالإضافة إلى ذلك يقوم بتفسير النتائج التي ظهرت من خلال عملية التحليل الإحصائي.

 

 

أنواع المقاييس الإحصائية في عملية التحليل الإحصائي:

يقصد بها المقاييس العددية التي تصف البيانات وهي عنصر أساس في إجراء عملية التحليل الإحصائي لرسائل الماجستير ومن أهم أنواعها:

أولًا: مقاييس النزعة المركزية:

هي مقاييس عددية تحدد موقع التوزيعات للبيانات، وهي القيمة النموذجية الممثلة لمجموعة من البيانات، والتي تميل إلى الوقوع في المركز لذلك تسمى المتوسطات بمقاييس النزعة المركزية.

هي مقاييس مهمة في حالة إجراء المقارنة بين التوزيعات المختلفة للبيانات، وتكون فائدتها أكثر في حالة التوزيعات المتشابهة في طبيعتها وأشكالها، ولكنها مختلفة في مواقعها.

1.       أنواع مقاييس النزعة المركزية:

2.       المتوسط الحسابي.

3.       الوسيط.

4.       المنوال.

5.       الوسط الهندسي.

6.       الوسط التوافقي.

ثانيًا: مقاييس التشتت:

هي مقاييس عددية تستخدم لقياس درجة تجانس أو تقارب أو تشتت مفردات البيانات عن بعضها البعض، وتستخدم مقاييس التشتت تستخدم لوصف مجموعة البيانات وكذلك لمقارنة مجموعات البيانات المختلفة.

حيث إن مقاييس النزعة المركزية السابق توضيحها لا تكفي وحدها لوصف مجموعة البيانات أو مقارنة مجموعات البيانات المختلفة، ومن أشهر مقاييس التشتت الآتي:

1.       المدى.

2.       نصف المدى الربيعي.

3.       الانحراف المتوسط.

4.       الانحراف المعياري.

5.       القيمة المعيارية.

ثالثًا: مقاييس الالتواء:

يعكس الالتواء درجة عدم التماثل أو الانحراف عن التماثل، فإذا كان منحنى توزيع الشكل العام للبيانات له طرف على يمين مركز التوزيع أطول من الطرف الأيسر فإن التوزيع يسمى ملتوي لليمين أو أنه له التواء موجب، وإذا حدث العكس يقال إن التوزيع ملتوي لليسار أو أنه سالب الالتواء.

رابعًا: مقاييس التفلطح:

هو مقياس يقيس درجة علو أو انخفاض أي منحنى توزيع تكراري بالنسبة للمحنى الطبيعي للبيانات، وهو منحنى متماثل حول الرأس يمر بالمتوسط.

1.       إذا كان للتوزيع قمة مرتفعة يقال إنه مدبب.

2.       إذا كان للتوزيع قمة مسطحة يقال إنه مفلطح.

3.       إذا كانت القمة متوسطة ليست بمدببة وليست مفلطحة يسمى متوسط متفلطح.

 

الأخطاء الشائعة في عملية التحليل الإحصائي لرسائل الماجستير:

هناك العديد من الأخطاء التي يقع فيها الطلاب عند إجراء عملية التحليل الإحصائي لرسائل الماجستير نذكر من أهمها:

1.       ظهور مشكلات الحصر الشامل وفيها يقوم الباحث بدراسة المجتمع بشكل كامل دون استثناء أي فرد مما يدفع الباحثين لاستخدام الاستدلال الاحصائي.

2.       استخدام الباحث لمقياس واحد خلال كافة مراحل الاستبانة، وعدم مرونة الباحث في تغيير الاستبانة في حال اضطر لذلك في مرحلة من مراحل البحث.

3.       عدم إخضاع الاستبانة لمقياس الصدق والثبات، وعدم التزام عدد كبير من الباحثين بمعيار الصدق والذي يجب ألا يقل عن 0.70 حسب مقياس الفاكرونباج.

4.       إجراء عملية التحليل الإحصائي لرسائل الماجستير دون إعداد تصميم إحصائي مسبق مما يترتب عليه عدم صحة علمية التحليل الإحصائي، وبالتالي عدم صحة الاستنتاجات والتفسيرات الإحصائية.

5.       اختيار تصميم إحصائي غير مناسب للتجربة، مما يترتب عليه زيادة قيمة الخطأ التجريبي، وبالتالي انخفاض كفاءة التجربة.

6.       ظهور العديد من أخطاء في التوزيع العشوائي للمعاملات والناتج عن عدم استعمال الطريقة السليمة للتوزيع العشوائي طبقًا لنوعية التصميم المستعمل.

7.       ظهور اختلافات كبيرة بين الباحثين في تحديد حجم العينة التي تؤخذ من مجتمع الدراسة.

8.       عدم اتباع الأسلوب العلمي الصحيح في تحديد عدد العينات اللازمة للدراسة.

9.       عدم تطبيق شروط التحليل الإحصائي لرسائل الماجستير قبل بداية تحليل التباين للبيانات المجمعة.

 

مراجع المقال:

الفجيه، زينب. (2018). المشكلات التي تواجه طلبة الدراسات العليا في تحليل البيانات في البحوث التربوية. أبجدية مجلة علمية دولية في التربية، 3(1)، 67- 80.

مركز الإحصاء. (د.ت). دليل مبادئ التحليل الإحصائي أدلة المنهجية والجودة- دليل رقم (10). مركز الإحصاء أبو ظبي.

بركات، نافذ. (2013). التحليل الإحصائي باستخدام البرنامج الإحصائي SPSS. الجامعة الإسلامية.

سليمان، عفاف. (2019). فاعلية الفصل المعكوس في تنمية بعض مهارات التحليل الإحصائي لنتائج البحوث لدى طلاب الدراسات العليا بكلية التربية. مجلة جامعة الفيوم للعلوم التربوية والنفسية، 4(12)، 221- 255.